AI ACT
Regolamento europeo che disciplina lo sviluppo, l’uso e la commercializzazione dei sistemi di Intelligenza Artificiale nell’Unione Europea.
Regolamento europeo che disciplina lo sviluppo, l’uso e la commercializzazione dei sistemi di Intelligenza Artificiale nell’Unione Europea.
Un algoritmo è una sequenza finita e ordinata di istruzioni per risolvere un problema o svolgere un compito. Deve essere
Audit AIProcesso di verifica della conformità di un sistema di IA rispetto ai requisiti normativi, etici e tecnici.
Processo di valutazione della performance di un sistema AI rispetto a standard di settore o normative.
Distorsione nei dati o negli algoritmi che può portare a decisioni discriminatorie o non eque.
I big data sono enormi volumi di dati che vengono analizzati per identificare pattern, utilizzati principalmente nell’IA per migliorare decisioni
Sistema di IA il cui funzionamento interno non è trasparente o comprensibile per gli utenti.
Procedura di attestazione della conformità di un sistema AI a normative e standard di settore.
Un chatbot è un programma di intelligenza artificiale progettato per simulare conversazioni umane, rispondendo in autonomia a domande o richieste
Conformità di un sistema AI alle normative vigenti, come l’AI Act e il GDPR.
Requisito previsto dall’AI Act per garantire che decisioni critiche prese dall’IA possano essere supervisionate o corrette da esseri umani.
Il data mining si riferisce al processo di esplorazione e analisi di enormi quantità di dati per identificare modelli, tendenze
Insieme di dati utilizzati per addestrare o testare un modello di IA.
Un dato è un’unità di informazione che, sebbene grezza, diventa significativa quando elaborata.
Il deep learning è un sottoinsieme del machine learning che utilizza reti neurali profonde per analizzare grandi volumi di dati
Fase di implementazione e rilascio di un sistema AI in un ambiente operativo.
Valutazione d’impatto sulla protezione dei dati richiesta dal GDPR per sistemi di IA che trattano dati personali.
L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una branca dell’intelligenza artificiale che consente ai computer di interagire con il linguaggio umano.
Approccio all’IA che integra principi etici come equità, trasparenza e affidabilità.
Capacità di un sistema AI di spiegare in modo chiaro e comprensibile le proprie decisioni.
Principio che assicura che un sistema AI non produca discriminazioni o trattamenti ingiusti.
Valutazione d’impatto sui diritti fondamentali richiesta dall’AI Act per i sistemi AI ad alto rischio.
Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali che impone regole stringenti sul trattamento dei dati, anche in ambito AI.
Gestione e controllo dei processi di sviluppo, implementazione e utilizzo dell’IA in modo responsabile e conforme alle normative.
Modello di IA che prevede l’intervento umano nelle decisioni automatizzate per garantire controllo e supervisione.
Tecnologia che consente ai sistemi informatici di eseguire compiti tipicamente associati all’intelligenza umana, come apprendimento e decisione.
L’Internet delle Cose (IoT) è un sistema di dispositivi connessi a internet che comunicano tra loro per raccogliere e scambiare
Capacità di un sistema AI di integrarsi e interagire con altri sistemi e piattaforme.
Distorsioni che emergono durante il processo di apprendimento automatico di un modello AI a causa di dati non bilanciati o
Strategie e misure adottate per ridurre i rischi associati all’uso dell’IA.
Il machine learning è una branca dell’intelligenza artificiale che permette ai computer di apprendere dai dati e migliorare le prestazioni
Algoritmo che apprende dai dati e migliora le proprie prestazioni nel tempo senza programmazione esplicita.
Attività di controllo continuo sui sistemi di IA per verificare conformità, performance e impatti.
Il motore caratteriale è un sistema AI progettato per simulare e gestire tratti della personalità e comportamenti umani.
Il termine Onlife descrive la fusione tra il mondo online e quello offline, dove le due realtà sono interconnesse e
Gli open data sono dati pubblici e liberamente accessibili che possono essere utilizzati per migliorare i modelli di IA e
Obbligo normativo di rendere chiaro il funzionamento dei sistemi AI agli utenti e alle autorità di regolamentazione.
Processo attraverso il quale l’IA analizza dati personali per fare previsioni o categorizzazioni sugli individui.
Insieme di norme che governano lo sviluppo e l’uso dell’IA per garantire sicurezza e rispetto dei diritti umani.
Una rete neurale è un modello di machine learning ispirato al cervello umano, utilizzato per risolvere problemi complessi come il
Livello di pericolo che un sistema AI può rappresentare per la società, la sicurezza e i diritti fondamentali.
La scienza cognitiva studia i processi mentali come percezione, apprendimento e risoluzione dei problemi, applicabili anche all’intelligenza artificiale.
Categoria di IA definita dall’AI Act come soggetta a rigorosi requisiti normativi prima della sua implementazione.
Necessità di un controllo umano sui sistemi AI per prevenire errori e garantire accountability.
Capacità di documentare e spiegare il percorso decisionale di un sistema di Intelligenza Artificiale.
Obbligo per i sistemi AI di rendere comprensibile il loro funzionamento e le loro decisioni.
Il web semantico è una visione evolutiva del web, dove i dati sono strutturati in modo che le macchine possano