Humans in the Loop (HITL) è un concetto utilizzato in vari ambiti, in particolare nell’intelligenza artificiale, nell’automazione e nell’apprendimento automatico, che descrive l’integrazione dell’intervento umano all’interno di un sistema automatizzato o algoritmico.

In sostanza, HITL si riferisce a situazioni in cui l’intelligenza artificiale o i sistemi automatizzati lavorano in collaborazione con esseri umani, piuttosto che agire autonomamente senza supervisione. L’intervento umano è generalmente utilizzato per:

• Controllo e supervisione: In sistemi complessi, come quelli di guida autonoma o assistenza sanitaria, l’intervento umano è necessario per monitorare, correggere o validare le azioni del sistema automatico.
• Addestramento e miglioramento dei modelli: Gli esseri umani possono essere coinvolti nel processo di addestramento di modelli di intelligenza artificiale, per etichettare i dati, correggere gli errori del sistema o migliorare l’accuratezza dei modelli attraverso feedback diretto.
• Risoluzione di incertezze o ambiguità: In alcuni casi, le decisioni prese da un sistema automatizzato possono essere poco chiare o ambigue. Gli esseri umani possono intervenire per risolvere situazioni che il sistema non è in grado di gestire autonomamente.
• Flessibilità e adattamento: I sistemi automatizzati possono avere difficoltà ad adattarsi a contesti nuovi o imprevedibili. Il coinvolgimento umano permette una maggiore adattabilità, soprattutto in scenari in cui i dati a disposizione non sono completi o il contesto cambia rapidamente.

In generale, HITL è utile per bilanciare i vantaggi dell’automazione (velocità, efficienza, riduzione degli errori umani) con il giudizio, l’esperienza e la creatività umana, consentendo di affrontare situazioni complesse che richiedono flessibilità, intuizione e capacità decisionali avanzate.

Applicazioni tipiche di HITL includono:

• Sistemi di intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria, dove i medici supervisionano e correggono le diagnosi suggerite dai sistemi di AI.
• Veicoli autonomi, in cui il conducente è presente per gestire situazioni di emergenza.
• Sistemi di moderazione dei contenuti online, dove gli algoritmi identificano contenuti problematici e gli esseri umani li esaminano per confermare l’accuratezza.

In sintesi, Humans in the Loop è un modello in cui l’intelligenza artificiale e l’automazione lavorano insieme all’intelligenza umana per ottenere il meglio di entrambi i mondi: la velocità e la capacità di elaborazione dei sistemi automatizzati e la comprensione contestuale e la capacità di giudizio umano.