Explainability (Spiegabilità) si riferisce alla capacità di un modello, sistema o algoritmo di essere comprensibile e trasparente, in modo che le persone possano capire come e perché prende determinate decisioni o fornisce certi risultati.

Nel contesto dell’intelligenza artificiale e del machine learning, un modello è considerato “spiegabile” quando è possibile tracciare il processo decisionale, interpretare i fattori che influenzano una previsione o un’azione e comunicare questi aspetti in modo chiaro agli utenti o ai decisori. Questo è particolarmente importante in ambiti come la sanità, la giustizia e la finanza, dove la responsabilità e la fiducia sono fondamentali.