Il Rischio IA si riferisce ai pericoli e alle incertezze legati all’uso dell’Intelligenza Artificiale (IA), sia a livello tecnico che sociale, economico ed etico. Può comprendere diversi aspetti, tra cui:
- Errori e bias nei modelli: algoritmi che producono risultati distorti o discriminatori a causa di dati di addestramento non rappresentativi.
- Sicurezza e cybersecurity: vulnerabilità che possono essere sfruttate per attacchi informatici o manipolazioni.
- Automazione e disoccupazione: sostituzione di lavori umani con sistemi IA, con impatti sul mercato del lavoro.
- Rischi etici e normativi: uso improprio dell’IA in sorveglianza, privacy o decisioni critiche (sanità, giustizia, finanza).
- Rischi esistenziali: scenari in cui sistemi IA avanzati sfuggono al controllo umano o prendono decisioni dannose.
Questi rischi sono oggetto di ricerca per mitigare le conseguenze negative dell’IA e garantire il suo sviluppo responsabile.