Che cos’è una Neural Network
Una Neural Network, o Rete Neurale, è un modello computazionale ispirato al funzionamento del cervello umano. Viene utilizzato nell’Intelligenza Artificiale (IA) per riconoscere schemi, elaborare dati complessi e prendere decisioni automatiche. La rete è composta da strati di nodi, chiamati anche neuroni artificiali, collegati tra loro.
Come funziona
Ogni neurone riceve input, li elabora attraverso una funzione matematica e trasmette il risultato ai neuroni successivi. Questo processo permette alla rete di apprendere, migliorando le sue prestazioni man mano che riceve nuovi dati. Durante l’addestramento la rete adatta i collegamenti interni, noti come pesi, per minimizzare gli errori.
Le reti neurali possono essere:
- Feedforward, dove i dati scorrono in un’unica direzione.
- Ricorrenti, dove l’output di alcuni neuroni viene reintrodotto come input.
A cosa serve
Le Neural Network sono fondamentali in molti ambiti dell’IA, tra cui:
- Riconoscimento vocale e facciale.
- Traduzione automatica.
- Diagnosi mediche assistite.
- Veicoli a guida autonoma.
Grazie alla loro struttura flessibile, le reti neurali riescono a modellare problemi complessi che i metodi tradizionali non possono risolvere facilmente.
Perché sono importanti nell’Intelligenza Artificiale
Le Neural Network hanno rivoluzionato il campo dell’IA. Permettono ai sistemi di apprendere da soli, senza bisogno di essere programmati esplicitamente per ogni compito. Questo approccio ha aperto nuove frontiere nell’automazione, nella predizione e nell’interpretazione dei dati.