Il data mining è il processo attraverso cui si analizzano grandi volumi di dati per identificare modelli nascosti, tendenze e correlazioni che non sono immediatamente visibili. Implica l’uso di tecniche avanzate come il clustering (raggruppamento dei dati), la classificazione (assegnazione di etichette a dati), l’analisi delle sequenze temporali, e l’identificazione di anomalie per scoprire pattern nascosti che non sono evidenti attraverso l’analisi tradizionale.

È ampiamente utilizzato in settori come il marketing per analizzare i comportamenti dei consumatori, nella sanità per identificare tendenze nelle malattie, nella finanza per la gestione del rischio e nell’e-commerce per migliorare la personalizzazione delle offerte. In sostanza, il data mining permette alle organizzazioni di fare previsioni più accurate, ottimizzare le strategie e ottenere un vantaggio competitivo.